出版物非常兴奋，以引入其最新的创新到Adtech世界：参与竞购战略（EBS），自动AI基运动绩效优化工具，以及它的本土广告的第一个。

　　是什么让EBS如此独特？

　　EBS是一种无能为力的解决方案，该解决方案使用客户端现有的现场行为数据进行优化目的。基于出于繁体的机器学习技术与第一方分析数据相结合，EBS会自动优化和调整出价，以实现营销人员的参与目标。

　　让我们探索EBS的一些关键特征：

不需要像素

　　与EBS，为本机广告系列设置自动优化更简单，更快，因为它不需要在广告商网站上安装像素。相反，EBS直接利用用户行为和意图数据，以及通过与网站分析工具的直接集成。当我们进入一个无味的世界时，EBS将推动长期绩效结果，毫无依赖于第三方饼干。 EB目前支持Google Analytics，很快就会添加其他分析工具。

由AI驱动以实现您的广告系列目标

　　EBS通过分析来自广告商的分析系统的广告系列性能数据来自动优化广告服务和CPC定价。由出版社的机器学习算法驱动，您可以完全控制，以便根据您的竞选目标最大限度地提高您的性能优化。只需将您的广告系列与EBS设置为广泛的目标，例如每次会话或会话持续时间的页面浏览量。

注意度量

　　今天，品牌从事艰难的斗争，以便客户关注和思维。 EBS将注意力指标带入拓展平台，因此品牌可以在长期用户注意和意图中优化可能引发最佳性能结果的事物 - 不使用第三方数据或饼干。

更好地将软转换目标连接到硬转换目标

　　与EBS，品牌和机构现在可以优化出价和服务，以实现最令人办处的受众，帮助营销人员更好地了解中漏斗策略对低漏斗策略的影响，更有效地将他们的观众从考虑到行动。

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