在讨论如何测试角度，offer或者活动时，一般的STM读者对我指的“问题空间”非常熟悉。

但是，我真实意思是什么？

这是一个非常简单的概念，而且在联盟营销中真的很有用。

我们以offer和angle选择为例。

想象一下，我们把一个垂直市场/流量源组合的所有可能的offer放在一个图的一个轴上，而在另一个轴上放置所有可能的角度。那么想象一下，我们把这个图形转换成一个三维图形，并将第三个轴绘制为ROI：

我们可以把这个3D图形变成所有可能的投资回报的“景观”。如果我们可以在高峰期进行一场运动，我们赚钱，因为我们处于+ ROI区域：

唯一的问题是，我们没有地图，我们甚至没有任何光线可以看到我们的投资回报景观的地形：

那我们怎么办呢?

当然，我们派出了火炬探险家！或者说，我们发起活动。而且每个活动都展现了一点风景。

所以我们第一次推出一个angle/offer组合，我们最终看到这样一个景观：

我们接下来做的很重要。为了照亮整个景观，我们必须发起数百个活动。那么我们如何尽可能快地获得最好的结果呢？

如果我们专注于对我们的初始angle/offer组合进行细微的变化，可能会改变我们的标题上的措辞或者测试角度的微小改动，我们会很好地照亮angle/offer组合的区域，但是对周围区域了解不多：

如果我们坚持一个angle或一个offer，而只是在另一个轴上进行测试，我们最终会得到一条线 - 一些有用的数据，但是我们仍然没有看到很多我们试图探索的景观：

然而，如果我们测试各种不同的angle和截然不同的offer，我们就开始在angle/offer领域获得照明 - 这意味着我们可以更好地了解潜在的利润可能在哪里：

从那里，我们可以缩小景观的有利地点，最有效地找到高峰：

这就是我们建立我们的Profitopolis城市的地方！

您可以考虑以这种方式选择大量或无限数量的任何问题 - 着陆页面设计，出价测试和横幅选择。这是一个非常有用的比喻，可以帮助您在联盟营销和其他方面做出选择。

就到这里了。希望是有用的！如果有任何问题和建议，请在下面留言。