散弹方法:深入解读第一部分
最适合的流量源:Facebook, Instagram, Adwords
散弹方法并不适合所有的流量源。朝着四处乱射实在是浪费子弹,比如对着一个DSP,Native或者Pops。Targeting的可能性(人群)在这些流量源上非常的有限,使得它很难找到一个相关的可能转化的人群池。甚至都不用说bot流量。这些流量源更适合用来进行设备、操作系统等等的优化。
FB, Insta and Adwords 有更好/更精确的targeting选项,所以你至少知道你瞄准了准确的人群。比如,你在推一个CPL offer,询问一个女性是否对免费的婴儿礼包感兴趣。为了获得相关人群,你可能需要target刚刚怀孕/备孕的女性(FB,Insta)以及那些寻找婴儿礼包和/或那些你怀孕或备孕时会寻找的东西的女性。我觉得这十分明确。
最适合的verticals: sweeps, low key CPL, 大众产品
你可以想象一下,每个人都对赢得iphone感兴趣,或者代金券或者超市卡。如果它们依赖1001个其他事情当然才会转化.当你想要推一个campaign比如“赢取500欧元的Aldi代金券”,你target那些30岁以上的女性,她们喜欢Aldi,你肯定非常确信你做对了。如果你发布9张图,带着同样的文案,然后保持最低的cpc去跑。为什么我不增加一个sub-id去看到底哪里可以获得转化呢?当涉及到转化时,我认为一个Aldi包包的图片很不可能跑赢一个Aldi雇员在超市工作的图片。如果文字和targeting等等都完全一样的时候就毫无意义。同样,为什么一个已经拥有iphone的人比拥有Android得人有更高或者更低的赢取一个Aldi代金券的兴趣呢?当然存在特定人群使用特定产品更多的情况,但是这里我们就不要只去瞄准特例,因为我们有的是机关枪。
好的方面是你可以简单快速的在不同campaign之间切换。比如Sweeps在几乎每个国家都存在,大把的人在推,无数的品牌产品和变化组合。始终要问问AM哪些campaigns转化最好,而不是哪些量最大。我看到过AM告诉我campaign X表现最好,但是他们的意思是量最大,而不是转化率最高。这个量可能基于一个出版商和一个特定的angle,而这显然不能代表这个campaign的普遍情况。
我知道这个散弹方法并不是最常见,并且假设实际的风险更大(target过于精细一旦错误则失败机会高,而target广泛则转化可能多样,但是牺牲了ROI)。但是回到最基础的情况,离开了工具和软件的帮助,就不得不这样来思考解决办法了。
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