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如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)

摘要: 我听到很多人问的问题是:“我怎么知道什么时候淘汰banner/lander/placement?”大神曾经在多个帖子中解释了affiliate marketing中涉及的统计学问题。

如果你只想拉黑placements,那么就看第二部分:如何淘汰 placement、landing page 和 banner (2)

#前言:

我听到很多人问的问题是:“我怎么知道什么时候淘汰banner/lander/placement?”

大神曾经在多个帖子中解释了affiliate marketing中涉及的统计学问题:

有三个帖子,随后更新。

我远远不是统计专家。事实上,我在几年前的大学第一年没有通过我的统计介绍课程。

然而,我以从大神那里学到的东西为基础,得出了一些基本的东西,因为我在分析我自己的campaign统计数据时获得了实践经验。我还了解的不多,但足够了!

过去2个月中,我肯定至少有10位朋友在Skype聊天中让我回答上述问题,并且在过去2天内至少看到有2个帖子在这个论坛上提出同样的问题 - 所以在这里我写了一个2部分的系列文章,分享我所知道的。

让我们开始吧!

第1部分:如何找出最佳banner和lander#

通常我们需要比较一组特定的东西来了解其中哪一个是最好的。例如:

  • 组建5种不同类型的lander,并测试哪一种效果最佳。
  • 做2个版本的转化率好的lander进行拆分测试,并进一步提高CR。
  • 运行20个banner,确定最好的一个,然后暂停其他的来最大化ROI。

要确定一组中最好的,将用到这些工具:

http://www.peakconversion.com/2012/02/ab-split-test-graphical-calculator/

以下是如何使用它...

#步骤1 - 确定当前最好的

比如说我们正在测试7个lander,lander A / B / C / D / E / F / G。我们从追踪程序中得到以下数据:

如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)18 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

计算器中的字段意思是:
“Trails”=lander上的impressions(或者如果你使用banner,则是lander的点击次数)
“Successes”=conversions

split tester一次只能测试4个项目。如果我们有4个或更少的lander,我们只需输入所有数据,点击“计算”,那个具有最高的“Apprx probability of being best” 就是我们目前最好的。

然而,由于我们的例子中有7个lander,我们可以这样做 - 测试A / B / C / D,记录最好的(landerC)。然后测试E / F / G并记录最好的(lander F)。然后从每批(lander C和lander F)中测试最佳,找到获胜者 - 例如,lander F.

第1轮 - Landers ABCD:

如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)97 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

第2轮 - lander EFG:

如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)83 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

第3轮 - lander C与F - KO!

如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)65 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

这与锦标赛的设置不同,锦标赛是上一轮的获胜者将在当前的比赛中进行比赛,直到最终的获胜者出现。

#步骤2 - 识别准备拉黑的项目

接下来,我们使用计算器来比较第一步中的“当前最佳” - 在这个案例中,是lander F - 对比其他每一个lander。如果lander的“Apprx最佳概率”小于10%,则可以切割该lander。如果没有一个lander小于10%,请勿切割 - 我们允许其收集更多数据。

Lander F与Lander A:

如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)89 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

裁决:淘汰lander A

Lander F与Lander B:

如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)16 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

裁决:淘汰lander B

Lander F vs. Lander C:

如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)84 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

判决:让Lander C继续

Lander F与Lander D:

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裁决:淘汰lander D

Lander F与Lander E:

如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)97 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

裁决:淘汰lander E

Lander F vs. Lander G:

如何淘汰 placement、landing page 和 banner (1)43 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

判决:让Lander G继续

注意: 与最佳效果的版本相比,”Apprx probability of being best“越低,则它更差的概率就越大。例如,假设我正在测试一堆除了图像之外与之相同的lander,Apprx probability of being best小于10%就足以让我拉黑某个lander。但是,如果我正在测试2个lander,我花了2天时间,我可以测试,直到其中一个“Apprx probability of being best”跌到2%以下甚至达到0%,因为我放了这么多努力在lander上,我要确定100%不要切割错了!

另一个注意事项: 在”Apprx probability of being best“还没有小于10%,你可能会试着砍掉一些东西。请克制自己这么做!你可能会觉得,早点切割可以省钱,但是这样子做出的决定没有统计学上的意义,这样做会让你的整个测试浪费时间和金钱。我已经犯过太多这样的错误了!如果你选出的”胜者“到最后变成了”失败的“,你会非常想踢你自己!

要么测试结果达到统计学意义,要么不用费心去测试!

#步骤3 - 重复,直到只剩下1个项目

现在,只要重复步骤1和2,对于剩余的lander,逐渐切割,直到你获得获胜者!

之后,您可以让更多的lander和你的获胜者进行测试,并重新开始切割过程。继续击败赢家,不断提高投资回报率!

注意:如果您看到2+lander旗鼓相当,您可能不想花大量的时间和金钱等待获胜者!大神的帖子::

一个帖子,稍后更新。

具体来说,请阅读本节:

3、如果你为每个lander获得了数百次点击数据,每个都有25%到75%之间的可能是最好的,而且您看到的高的、重叠的图像,和下图差不多,其余的lander表现大体相同。选择一个以继续运行,暂停其它的,并开始一个新的拆分测试(请参阅“下一步要测试”)。

最后……

同样的过程也可以应用于banner,“trails”将是banner的impressions。


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本文作者
2017-10-24 20:11
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