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Bidding 策略和考量(1):当 Bidding 的时候需要考虑的期望目标和因素 ...

摘要: 首先,我们要决定我们想要达到的最终目标。要记住的是,我们想要最大化的是总体盈利而非ROI。

Bidding 策略和考量(1):当 Bidding 的时候需要考虑的期望目标和因素 ...92 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

首先,我们要决定我们想要达到的最终目标。
要记住的是,我们想要最大化的是总体盈利而非ROI。
换句话说,我们宁可每1000次展示少赚点也要获得更多的流量,而不是获取高的ROI然后只获得很小的量。
我认为大家都会同意我们想要实现的目标是:
在最小化流量花费和时间投入基础上的最大化流量级别和最大化流量质量的获取。
最大化的流量级别可以让测试和优化变得更快。
最大化的流量质量可以最大化回报,最小化的流量花费能够提高ROI,最小化时间投入意味着你想要避免花费过多时间仅做微小优化而结果带来的提高也如此为小以至于根本不值得你的时间付出。
每个人在不同的情形和时间下都会对其中各种因素报以不同的权重。
大预算 vs 小预算的案例:
-Affiliate A有一个很大的测试预算希望通过最大化流量级别来快速测试,即使需要付出不必要的额外成本(比如增加流量价格的花费)。
-Affiliate B预算有限希望每一分钱发挥最大价值。
因此流量花费必须在所有花费里最小化——即使意味着需要等待更长时间进行测试来达到足够的量。
注意上述三个因素相互依赖,比如:
-通过bidding更高,通常意味着你会支付更多,但是你通常也获得更多流量,并且在RON这类来自很多placements的流量,bidding更高通常也会打开通往转化更好placement的通道。
-通过bidding更低,你会支付更少可能是无疑的,但是你也会让你的测试速度变慢,并且在RON流量的情况下,你永远无法打开高转化placements的通道。
另外要注意一些流量源并不会按照你的bid值来精确收费(比如你你可能会按照略高于次高的出价者bid来收费),这样你就可以不时的bid一个超高的价格来获取显著多的流量而并不会被多收很多钱。
流量源之间的细微差别只能由你在测试不同bid的时候观察流量级别和转化率结果变化来发现。


路过

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本文作者
2017-12-26 13:57
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