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Pop 流量的 bidding 策略

摘要: 除了一个通常的策略,这里很难再给出建议。每个人都有不同的风格,就像有大神指出的,各有利弊。如果我必须做出回应,我更愿意花费较低的bid而不是出高价除非你对你所作的非常有把握。 ... ... ...

Pop 流量的 bidding 策略90 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

原始问题:

“我似乎在猜测bid数值并且认为一定有个策略可以让我在pop上获得更好的结果。

目前我在测试PopAdsPopAds并且在做实验采用高的bid然后砍掉花费超过3倍payout的站点。

然而我也在RON上测试过bid非常的低,然后似乎在ROI上结果略微好一些。

我如何在开始或者优化一个campaign的时候找到令人愉快的中间点位呢?有什么建议吗,伙计们?”

有人在论坛发问。


“但是对我而言,在测试阶段,我需要大量流量和快速获得数据,我出价最高然后慢慢下降直到找到一个最佳点位。祝你也找到自己的!。可能需要些时间,但是慢慢的你会习惯的。还有,bid花费随时间在变化,所以确保持续提高bid如果你得不到你想要的量或者数据。”

一个网友建议。


“事实上两种方法各有其优点。它真的依赖于当时你所想要达到的目标。

如果在campaign的初期,ROI并不是你的首要考虑因素(假设offer已经展示出足够的潜力值得你进一步测试和优化)。如果你出价高,你可以加速你的测试(就如某位网友所指出的),这样你就可以更快的建立白名单和黑名单。同样的bid高价,你会激活高质量站点,而这些站点在低价时候是拿不到的。

但是出价低也有其自身优势。如果你只有很小的预算,想要精打细算,那么就出价低一些慢慢测试,逐渐的发现一些好的站点来建立白名单,这样可能成本低一些。缺点就是你可能需要等待很久才能有足够数据进行筛选,上面也提到了,有些好的站点你永远也无法接触到。

另一个方法是刚开始bid低一些,排除了最垃圾的站点以后,然后出价高一些来激活高质量站点。

同样的,把站点分派到不同的campaign,使用阶梯出价也是很好的策略。这篇文章里就讲到了这个方法:我如何测试移动 Offer 赚到 $xxxx 一天最后,我们想要找到每个placement的理想的bid值,但是记住即使是这个理想的点位可能会因为竞争对手的持续变化而不断改变,所以持续不断的分析最新数据然后时不时的调整bid可能是必要的。

最后,每个人会发展出他们自己的bidding策略,而且这个在不同流量平台上也都会不同。概略的建立一个初始策略是好的,随着执行的时间越久不断完善它。我并不是专家并且仍然在发展我自己的策略,但是希望我的想法能够给你带来启发。

一名网友。


”我和上述PopAds描述的一样,但是还有另外的问题。PopAds对你获胜的量进行收费。(PopAds charges you the ‘win’ amount.)意思是你bidding了0.005一个弹窗,但是只收了0.0025.

现在很显然发生的就是离开了你对bid的改变,你要bid你曾经的两倍。我也确实经常的会看他们报告中的平均价格。

除了一个通常的策略,这里很难再给出建议。每个人都有不同的风格,就像有大神指出的,各有利弊。如果我必须做出回应,我更愿意花费较低的bid而不是出高价除非你对你所作的非常有把握。

要记住的是在某些平台上,更高的bid可以让你获得最新的资源。意思是再不改变你已有的黑名单的基础上(假设你已经创建了一个并且屏蔽了垃圾站点)通过提高bid你的总体表现仍然看起来比之前糟糕,就是简单的因为一些新的站点出现并且蚕食了你的预算而它们就是不转化。”

一个网友回复。


“但是通常我会从我认为的平均bid开始然后记录一下它的质量。然后我会出价很低看看低价bid下的质量会差到什么程度。然后我会提高bid看流量是否改善。我会持续的提高和降低出价,直到我发现一个好的点位让我认为它是一个量和盈利的平衡点。基本上我在找到自己认为可以的点位前会不断的调整。

上述仅仅适用于pop而非ppv。

一个成员。


”为了测试bids,我喜欢使用“computer 搜索模型”。我们假设最低的bid是0.10,然后最高的bid是0.50,我喜欢提高到0.60,这样通常会失败,并且我就会选择一般也就是0.35的位置,然后使用0.35的数据,我试图确定下一个测试是否是

  1. 在0.35和0.10之间,也就是差不多0.22的位置

  2. 在0.35和0.60之间,也就是差不多0.48的位置。

这个方法通常会错失最高的bid,但是可以很快的找到最佳点位。

另一个网友


路过

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2017-12-28 14:59
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