Pop Campaign 优化的一些考虑因素 -

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Pop Campaign 优化的一些考虑因素

Affren
-2017-9-5 01:59
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原作者: affren.com 来自: affren.com 收藏邀请

-Advertisment广告位-

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摘要

优化过程可能不像你想象的那么简单。如果您可以做follow-along或提供一个具体的广告系列例的话，会简单一些，因为每种情况都不同。

注：原文发表与2016年5月20日

pop类广告系列优化 - 一些注意事项#

这篇文章最初是成员conduit问题的回应：

http://stmforum.com/forum/showthread...cess-look-like

他问了一个非常普遍的问题，但这是一个很重要的问题。

回复conduit：优化过程可能不像你想象的那么简单。如果您可以做follow-along或提供一个具体的广告系列例的话，会简单一些，因为每种情况都不同。

我会列出一些因素和考虑事项来引出这个讨论，并希望其他人加入。我也会更新这篇文章，以后会有其他的想法，所以我会引用到新手的一些问题。

#优化的“要领”

基本上有两个组成部分：
1）优化您的funnel：例如测试offer和着陆页。当然，新的角度也将推动着陆器优化。
2）优化您的targeting：即定位某些操作系统/carrier/浏览器/展示位置/时间。
只要您正在测试新的offer和着陆器，并使用统计工具分割，渠道将有机会改进。

优化漏斗：

r#A）测试更多offe

对于您选择的vertical+geo，首先由AM推荐的测试offer，然后剩余的offer。有关offer选择的提示：
http://stmforum.com/forum/showthread...-AM-FAQ-Thread ！（寻找offer部分）

如果您需要更多offer，请加入更多联盟营销平台：
http://stmforum.com/forum/showthread...-First-Network

在给定流量来源上可用的流量中，不同的流量段您可以选择target或者是不target。

通常情况下，如果您正在运行移动设备，那么主要的流量区域要集中在操作系统（如Android和IOS）以及移动carrier或 Wifi。成人与mainstream如果两者都作为流量来源。还有其他主要流量段，具体取决于您的流量类型/来源（例如直男与同性恋）。

您的最终目标是为每个流量段找到最佳offer，以最大化您的利润。（例如，某些offer在Android + CarrierX上转换效果最好，有些offer则Windows Phone转化最好，而有些则在wifi上转化最好。）

建议：设置单独的camps，接受这些流量源：1）carrier流量，2）WiFi流量，3）成人流量，4）mainstream流量。任务类型和流量性质不同，出价通常也会不同，所以最好保持单独的camps。一些offer可以添加到一个以上的阵营（例如，OfferX接受carrier+ wifi，主流+成人）。

一开始要测试多个offer，以投放更广泛的网络。可以在跟踪器中设置路径，将非常相似的offer组合在一起，并在每个组中运行不同的着陆器（例如iphone 6的路径1，iphone 7的路径2等）。可以设置跟踪器规则，以向每个offer发送允许的流量类型（例如，一些offer仅接受特定的操作系统/carrier/设备）。或者，可以设置多个营地，以分别为每个操作系统或carrier单独定位各个操作系统，以便为每个操作系统和carrier分别测试offer，但最终可能需要大量的营地进行管理 - 对于具有巨大流量的给是值得的。

运行pop的流量：一种策略是积极的去跑因为你不这样做，你的竞争对手会这样做。（请这样做，因为会有风险：无法从广告商那里获得付款和/或被流量平台封账户）您可以cloak，或只跑允许aggressive promotion的offer（问AM要那些不需要着陆页批准的，而且允许aggressive）。再次 - 我只是列出可能性 - 你已经被警告了风险。

拆分测试中的offer - 使用此贴中描述的工具 - 它可以比较不同支付的offer：

http://stmforum.com/forum/showthread...ou-pick-offers

对于手机，一些offerWiFi上会转化的好，而其他carrier转化的好，有些两者都很好。好的策略是分别为WiFi和carrier测试offer。请参阅下面的“优化定位”部分中的“carrier与Wifi”。

#B）测试更多Landers

您将在这里找到许多与Lander相关的提示：

http://stmforum.com/forum/forumdispl...-Landing-Pages

http://stmforum.com/forum/showthread...-AM-FAQ-Thread ！（着陆页上的部分）

一个策略是rip landers建立一些基准统计数据并找到有转化的offer，当事情看起来向预想的那样发展时，可以投入更多的时间来测试自定义角度（自定义着陆器文本和/或主题）。建议使用此spy工具：

http://stmforum.com/forum/showthread...e-STM-Discount

另外 - 测试更多的角度，因为角度将会驱使您的着陆器。有一个关于角度的部分：

http://stmforum.com/forum/forumdispl...can-post-here）

着陆加载速度尤为重要。超过2s，访客将lick bak。看看这个关于优化着陆器速度的帖子：

http://stmforum.com/forum/showthread...ter-Cheatsheet

请参阅上面的“offer”部分中关于在pop上运行aggressive 的注释。同样适用于着陆器。确保您的流量来源允许aggressive，除非您决定cloak（请注意我上面的关于被封账户风险的免责声明）。

如何拆分测试着陆器帖子：

http://stmforum.com/forum/showthread...Banners-Part-1

#优化targeting：

首先需要检查的是哪些类型的targeting选项可用于您的流量来源。例如：
出价
频率
操作系统
设备
浏览器
Wifi与Carrier / Cellular / 3G
广告格式（适用于流行：popunders，popups，重定向）
展示位置
时间/星期几(时间定向）

-出价：我通常使用“交错出价”方法 - 设置3个或更多个同一个营地，并为其分配不同的出价（低/平均/高），为每个投入分配一个小预算，并同时运行，看看哪一个产生最佳ROI。然后我会使用获胜的camp来优化漏斗。这样我就能以最高的投资回报率来测试，以节省资金。

但是要知道竞价范围是随着竞争程度而随时变化的。您可能出价过低（特点是流量广度会损伤，转换率会下降），在这种情况下，增加出价会比较合适。

还要记住，如果您识别出转换效果好的特定流量段 - 例如，OfferX在Android上转化好，或者是OfferY在CarrierX转化好，您将需要再次对新的targeting选项进行出价测试。例如，carrier流量的成本将高于WiFi流量。

#关于出价的好帖子：

http://stmforum.com/forum/showthread...-AM-FAQ-Thread ！（寻找“我应该多高出价”？）

-频率：我通常设置在1/24开始。总体趋势是频率越高，转换率越低，但流量越高。

所以如果你的营地在1/24不是绿色的，那么或许就要调高频率。

但是，如果您的营地投资回报率高，可以考虑测试更高的频率来获得更多的流量 - 尽管转换率较低，您仍可能获得更多的利润。就好像以更低的利润出售更多的商品，以获得更多的整体利润。

pop的广告格式：Popunders 通常拥有最多的volume，所以我只在popunders进行测试，并在绿色之后扩展为其他形式（弹出窗口，重定向等）

#placements：分割placements的教程：

http://stmforum.com/forum/showthread...Banners-Part-2

以下是对分割placements时可以使用的不同方法的一些建议：

http://stmforum.com/forum/showthread...l=1#post248980

此外，识别一些placements中大量的机器人流量（bot traffic），并加入黑名单中，会让你省钱 - 请参阅：

http://stmforum.com/forum/showthread...ut-Bot-Traffic

-OS：有些offer只能在某些操作系统上转化的好。

示例：如果Offer1 在Android转好，Offer2在IOS上转化好，没有理由只是看看总转化率并消除“失败者” - 只需直接（在您的跟踪器）引导Android流量到Offer1和IOS流量到Offer2。更好的是，为两个操作系统使用单独的阵营，并为每个操作系统测试不同的出价。

您可以target最佳转换OS，或者在收集数据时只是降低表现不佳的操作系统。关于策略的更多详细信息在本文最后一节。

设备和浏览器：各种设备和浏览器上的 offer 和着陆器可以不同。

如果您看到一个着陆页在某些浏览器上表现不错，其他表现不好，或许值得检查“差的”转化的浏览器 - 这可能是因为展示的code不对，或者也许某些脚本的code不对。不同设备也是如此。用于检查着陆器如何显示各种浏览器和设备的工具 https://www.browserstack.com/ 。

-Carrier vs. Wifi：要运行volume，测试接受wifi流量的offer，以识别转换好的。或者，测试carrier/ 3g流量的一键式carrier结算功能 - 这些可以使使得大的利润，具有高转换率和利润率。请参阅mass-testing帖子：

http://stmforum.com/forum/showthread...esting!-Part-1

更好的做法是两个都做：测试和查找在wifi转化好的任务，并在carrier测试独立任务，找到转化好的。当您这样做时，您可以选择运行没有carrier定位的流量来源，通过设置跟踪器规则来引导不同的carrier和WiFi流量到不同的offer（而如果您只有一个carrierX来说非常好的offer，但是在wifi上没有那么好的offer，你不可能这样）。

-Dayparting：通常，最差的转换时间将是当地人在睡觉或最忙碌的工作时，例如 a）更多的流量将是机器人流量（我自己的猜测）。b）访客将主要集中在困倦/工作，而不是上网冲浪，最不会对广告做出反应。

#战略/方法的一些注意事项：

深入了解不同的统计数据很重要。通过深入了解您的统计信息来为你最好的offer确定好的和差的流量段，你可以单独target好的流量段并提高出价。或者，只是削减坏的流量段，留下有希望的流量段。（这里的流量段，我指的是是操作系统，carrier，浏览器，展示位置等）

例如：如果Offer1转换更好的Android和Offer2转换更好的IOS，没有理由只是看总转换和消除“失败者” - 只需直接（在您的跟踪器）Android流量到Offer1和IOS流量到Offer2。更好的是，为两个操作系统使用单独的阵营，并为每个操作系统测试不同的出价。这同样适用于其他一些目标，例如移动carrier。

第三种方法是首先削减所有不受欢迎的segments，在转化最好的流量上优化漏斗，然后重新测试“没有达到预期”的segments，因为它们可能是盈利的。如果您跑大量流量的geo和流量来源，你可以这样做。（否则，在切割这么多内容之后，您将不会有足够的流量来测试offer和着陆器)。这样做可以让您更便宜的优化你的漏斗。这适用于placements和时段/时间定向（因为在某些placements转化好的offer，在其他一些placements也会转化的好。）;但是相同的策略也许适应于或者不适应于OS，设备，手机carriers VS. wifi.（因为Android转化好的offer，有可能在IO上转化的不好。在carrier流量转化好的，或许在WiFi转化不好）。

请记住，许多campaign变量是相互关联的。例如，当您切换replacements时，操作系统/carrier等的投资回报率将会增加。换句话说，分割replacements可能会使以前无利可图的操作系统/carrier盈利。因此，除非你知道你在做什么，否则尽量不要同时分割多个变量。

-Bird对于优化过程的视角：尝试在调整较小的变量之前获取更大的变量。把优化一个camp想象成调试一台机器，转大一点来进行大的调整，然后转小一点来局部微调：

这意味着，如果您的campaign投资回报率在-60％，那么不要浪费您的时间来测试着陆器CTA变量，因为这可能不会让您获得所需的投资回报率，您只是在浪费资金测试着陆页的变量，这只是对ROI带来很小的优化。

取而代之的是，测试更多的offer，或完全不同的着陆器的角度 -因为这些都是确定的能够实现ROI大跳跃的测试。

关于offer和着陆器测试的注意事项：一个好的offer用一个好的着陆页可能转化的好。但是即便最好的着陆页在差的offer上也不会转化的好。所以对于pop的好的漏斗优化策略，就是把rip一批着陆页，并首先对他们进行测试，然后用获胜的着陆器进行mass-test。当/如果你找到一个预期的offer，请返回去测试自己创建的自定义着陆器，或者用新的角度等进行了大量修改的着陆器，和/或对起初获胜的着陆页进行测试着陆页变量。

此外，通过首先找到一个好的的offer+着陆器组合，你可以在批量操作时使更多的流量来源获利。如果你试图扩大差的投标+升级组合，并依靠分割replacement等来达到绿色，那么您将花费更多的金钱，而且获得盈利的大量的流量来源。

根据相同的推理，尽量不要削减太多的展示位置，直到找到一个offer+至少OK-lander组合。同样也适应于dayparting。例外情况：您只想target最佳的placements、测试offer的时间并且花的少的着陆页，就要重新测试其他的placements和时间

您的最终目标是达到绿色，最终获得足够的日常利润值得你在维持camp花费（例如，如果您花费1美元每天赚2美元，那么100％的投资回报率阵营什么也不是）。您削减的每件事物都有可能节省广告费用，但也会降低您的流量。另一个考虑因素是，通过优化funnel和/或削减其他segments变量，目前不盈利的offer也会变的盈利。所以，尝试基于如何影响您的campaign 来做优化决定- 如果您的决定符合上述最终目标，那么这是正确的决定。