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【通过 Afflow 套利赚钱】(六) 进一步测算获利潜力
原作者: affren.com 来自: affren.com 收藏 邀请
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摘要

一旦你一个campaign跑了几百个点击,你必须看一下afflow的数据看哪些offer实际在接收你的流量,然后在继续花钱测试前,筛选出有获利潜力的那些。

#进一步测算获利潜力

一旦你一个campaign跑了几百个点击,你必须看一下afflow的数据看哪些offer实际在接收你的流量,然后在继续花钱测试前,筛选出有获利潜力的那些。

这一章我会用“AE Etisalat NonAdult PPV RON”这个campaign作为案例来说明我们需要的做的。你应该也需要对你的每一个要跑的campaign做同样的事。

#1)查看流量都被导向哪个offer。

在Afflow,找到Campaign > League。找到你的要查看的campaign然后点击它的名称来查看统计数据。

【通过 Afflow 套利赚钱】(六) 进一步测算获利潜力33 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

记得我们在voluum里添加过这些token吗?通过用{campaign.id}-ZP-{country}-{carrier}这样的方式命名campaign,就很方便的可以在页面上通过geo+carrier的组合来搜索找到你想要的campaign(Ctrl+F在Windows系统中)。(相信我,当你选择了10个以上 geo+carrier,并且区分adult和nonadult,还有PPV和Domain的区分,你会发现这么做节省了大量时间。)

注意:你会发现我没有把ZP放到我的offer link——因为这个教程里我只跑ZP一个流量。如果你稍后开始跑其他流量,区分不同的流量可以让你不至于发疯。)

目前只有一个Campaign targeting AE Etisalat,但是如果你有多个campaign 同时targeting 同样的geo+carrier(比如 adult 和 nonadult, PPV 和 DOM),你就需要用campaign ID
来区分它们,你可以在voluum的campaign link 里找到:

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只要默记一下前4位的campaign ID,你就可以在Afflow Campaigns > League 面板上搜素了,很容易找到。
这是AE Etisalat campaign的统计数据:

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#2)查看一下每个offer的eCPM。

从上一个截图我们可以看到大部分的流量跑到了4个offer上去。
我们需要查看一下vertical的planner看看它们总体的eCPM(每个planner里都有个Offers标签)。

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第四个主要的offer,收到了很多的流量,#f15bde,在列表很下面的位置,目前也没什么数据,所以截图里没有它。之前提到过,你可以切换时区来查看最近的数据——我截图的时候没这么做,因为我截图的时候就是在我时区很早的时候。理想情况下,你肯定希望在最近的几个小时里,你的offer仍然是有转化的,而你不看一下是没办法确定的。

所以,看起来大部分的流量在AVDirect和Directlink两个verticals里都跑到了高eCPM的offer上去了。如果实际情况不是这样的话,我们要么停掉那些把流量导到低eCPM的offer去的vertical(在voluum的campaign设置里去掉这个/些vertical的链接),或者整个的停掉这个campaign,如果没有一个vertical把流量导到高eCPM offer的话。

需要注意的一个重要的事情是,我们需要在查看campaign 统计数据时去判断每一个单独的vertical。一个给定的vertical,如果只有一半的流量跑到高eCPM去,另一半分配到了大量的新的offer去(这些offer在planner里没有统计数据)或者低eCPM的offer,那你最好等数据更多、更好看的时候再去tar这个geo+carrier+vertical。

同时另一个需要注意的重要因素是,在snapshot里看到高eCPM不意味着你可以跑出一样的结果。这些统计数据反应了所有人带过来的不同类型的流量的平均结果。但是,Afflow汇集的数据仍然是我们选择geo+carrier+vertical去target的重要指导。所以,我们使用Afflow汇集的统计数据去选择target方向,然后用我们自己的流量跑下来看实际的eCPM,然后把流量分配给那些实际eCPM仍然高的让人满意的offer上去。

#3)可选:改善你的campaign targeting。

Afflow的Planner下面有很多标签,OS,Device Type,Dayparting等等,还记得吧?你也许可以通过依据这些数据来改善zeropark campaign的设置,这样可以节省点钱。但是,如果你更加看重时间而不是金钱,那就跳过这个步骤,然后只根据你自己跑出来的数据再做优化。

#a)初始查看

再次使用AE AVDirect作为案例,首先我们需要确定我们的geo+carrier组合占了所有统计数据的大部分。我们看一下Carrier标签:

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AE Etisalat得到了几乎所有的流量和转化,所以这里没问题。如果情况不是这样的,这里我们就不会进一步的调整targeting——因为OS、Device等等数据就会因为其他carrier的干扰而失真,无法很好的反映我们所选择的carrier的实际情况。我们就用真实的数据来优化。

#b)OS、Device Type、Browser

下一步:如果我们点击OS标签,在vertical planner里,我们会看到iOS表现比Android要好大概$3的eCPM:

【通过 Afflow 套利赚钱】(六) 进一步测算获利潜力0 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

再说一次,记得改变时区设置如果必要的话,看一下最近的数据——特别是由于统计数据是Offer标签下的所有offer的数据的平均值,所以在planner下你看的数据包含小时越多,数据的相关性就越差,因为流量不再是跑到很多的offer上去,并且OS等等统计数据是基于你所选时间框架下的所有offers的。

因此在改变了时区以接收最新数据后,迅速查看一下Offer标签,大部分的点击都集中在主要的offer上,它们正接收着你输送过去的流量。这样,你就可以确定你的OS、Devive、Dayparting数据是当前表现得如实反映。

基于这些特定的数据,我们有以下的选项:
——首先target iOS看实际结果的eCPM是否和planner中的一样好。如果是的,晚一些再加入Android。
——稍后target除了Os以外的选项,根据实际数据。

从哪里开始都可以。我选择target所有 Os——然后在我的数据中发现iOS比Android更具有潜力,并且实际上Android是在亏损,所以我就把它排除了。

注意:不要只看eCPM。也要看一下收到点击和revenue。我们绝不会只target Symbian OS 比如,不管它的eCPM有多高,量太小。我发现当前的OS target下的图表中点击量不错——所以如果你看不到某种OS的量,也许意味着它本身就两很小,包括在zeropark上。

同样的道理也适用于Device Type(点击Device标签,你会看到Device Type是一个次级选项)——这里留给你自己研究。对于浏览器的统计数据,你可以做同样的事情——但是zeropark不行,它不支持targeting移动流量的browser。

#c)Dayparting

对于Dayparting数据——这里有坑,因为我们至少得跑完一整天才可以获得完整数据,但是流量导向的offer在不同时间段可能并不一致。而且,一些好的offer只会在一天中的晚些时候才可以被捕捉到,这也是我们需要考虑的。

我的做法,就是在planner里去到Offer标签,然后看一下前一个时间框架——“Yseterday”,“Last 3 Days”,“Last 7 Days”等等。假如当前流量会去到表现较好的offerX和offerY,我会尽可能多的查看过去的数据,看看这两个offer是否也是一直获得较高的流量,然后再看看Dayparting标签,看看哪些时段的eCPM比较高,然后就会在zeropark中target这些时段。

为了说明这个问题,我们继续使用AE Etisalat的例子——我先去到更大的时间框架:

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【通过 Afflow 套利赚钱】(六) 进一步测算获利潜力17 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

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【通过 Afflow 套利赚钱】(六) 进一步测算获利潜力45 / 作者:affren.com / 来源:affren.com

我们之前已经发现当前几乎所有的流量都是导向offer #3dc957。所以我们点击上面的时间框架。这个offer承包了Today,Yesterday和Last 3Days的大部分流量,而Last 7 Days的数据显示很多流量会跑到其他的offer去。所以我们会看看Last 3 Days的Dayparting数据,我们可以相信它的表现对今天的表现具有指导意义。希望如此!

点击Dayparting标签,时间框架需要设置到Last 3 Days。

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所以这里我们假设可以target所有eCPM大于$10的时间段。

注意:Dayparting选项在主要offer的构成和表现在很多天里都稳定的情况下基本都是可以奏效的。如果Offer构成会发生变化,dayparting就不起作用了,因为过去的offer数据不能用来预测新进来的offer表现。

最后我想说的一点:由于我们决定target两个vertical,AVDirect和Directlink,我们这时候可能不会想去改善target,因为我们有两套数据。先跑起来更有意义,排除表现较差的vertical,然后再根据数据改善表现较好的vertical的targeting。我上面拿AE Etisalat AVDirect举例只是为了讲解需要。

#4)如果数据看起来很好,跑完初始预算

放开跑,跑完你在zeropark中设置的初始预算,还记得吗5-10倍的offer payout。

然后进入下一步。

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